零、前言

测试环境中原来ElasticSearch部署在k8s服务集群中，但最近发现k8s所在的机器内存已经吃紧，且CPU一直满负荷跑的状态。经过组内的讨论，将ElasticSearch独立部署，故此记录。

一、ElasticSearch的安装

使用docker-compose实现安装，部署在虚拟机192.168.100.158上，具体docker-compose配置如下：

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.4.2
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - "discovery.type: single-node"          #环境变量：运行模式 单例
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms4g -Xmx4g"
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    volumes:
      -  /data/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data
  kibana:
    image: kibana:7.4.2
    container_name: kibana
    environment:
      ELASTICSEARCH_HOST: "192.168.100.158:9200"
      I18N_LOCALE: "zh-CN"
    ports:
      - "80:5601"

二、运行

在docker-compose的目录下，运行下面命令。

docker-compose up -d

三、查看容器是否已经启动

运行命令以后，我们通过以下命令查看容器是否成功启动。

docker-compose ps

经过命令，确认成功启动。

四、验证是否安装成功

浏览器中输入：http://192.168.100.158:9200/ 验证elasticsearch是否安装成功
浏览器中输入：http://192.168.100.158:5601/ 验证kibana是否安装成功

五、其他配置

• 1. 我们是内网，向it管理员申请http://logcenter.xxx.cn/与192.168.100.158:80的DNS配置

• 1. 在rancher中配置服务发现，添加DNS记录实现elasticsearch-master与192.168.100.158的映射关系

• 1. 修改fluentd-aggregator-ingress指向新的ElasticSearch服务

• 1. 修改fluentd-aggregator-k8s指向新的ElasticSearch服务

六、常见问题

6.1 单ElasticSearch服务下，集群状态为yellow
单机情况下是不需要设置副本分区数的，调整副本分区为0

// 重置副本分区为0
PUT  _settings
{
  "index" : {
    "number_of_replicas":0
  }
}
 
// 查看集群状态
GET _cluster/health

至此我们整个部署工作完成。